University of Ulm , Faculty of Computer Science , Theoretical Computer Science Department

Vorlesung (WS 2005/06):
Algorithmen der Bioinformatik

Vorlesungszeiten und Ankündigung

Vorlesungsankündigung auf der elektronischen Pinnwand

Inhalt

Der rapide anwachsende Umfang an Daten in der Molekularbiologie stellt eine beträchtliche Herausforderung für die Informatik dar. Es gilt umfangreiche und unstrukturierte Daten zu analysieren und aus ihnen biologisches Wissen abzuleiten. Im Vordergrund der Vorlesung stehen die Entwicklung von (formalen) Modellen und effizienten Algorithmen. Die Themen sind:

1) Hidden Markov Models (HMMs)
2) Genvorhersage
3) Phylogenetische Rekonstruktion
4) Genome Rearrangements
5) RNA Sekundärstrukturvorhersage

Literatur

Materialien zur Vorlesung

Folien zur ersten Vorlesung
Skript, 1. Kapitel

Online verfügbare Ergänzungsmaterialien zur Vorlesung

Script zum Thema "Wahrscheinlichkeit" von Daniel Huson, Universität Tübingen
Script zum Thema "Hidden Markov Models" von Daniel Huson, Universität Tübingen
Chapter 4 "An introduction to hidden Markov models for biological sequences" von Anders Krogh (in Computational Metods in Molecular Biology, edited by S.L. Salzberg, D.B. Searls and S. Kasif, pages 45-63. Elsevier, 1998)
Artikel "A hidden Markov model that finds genes in E.coli DNA" von Krogh et al. (NAR, 22:4768-4778, 1994)
Script zum Thema "Genvorhersage" von Daniel Huson, Universität Tübingen
Script zum Thema "Phylogenetische Rekonstruktion" von Volker Heun, Universität München
Script zum Thema "Phylogenetische Rekonstruktion" von Daniel Huson, Universität Tübingen
Script zum Thema "Genome Rearrangements" von Volker Sperschneider, Universität Osnabrück

Übungen zur Vorlesung

Informationen zu den Übungen sind hier zu finden.